Архитектура и backend для реферального сервиса российского банка

Создать backend-инфраструктуру для сервиса одного из крупнейших банков России, способную выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать стабильную работу системы.

Сервис банка предоставляет возможность физическим лицам и ИП получать дополнительный доход за рекомендации банковских продуктов. Пользователи могут консультировать, выступать в качестве экспертов по личным финансам, подбирать кредитные карты. Сервис призван помочь частным клиентам обрести новую профессию, которую легко совмещать с основной работой и бизнесом.

Банк России, входящий в ТОП-4. Количество клиентов превышает 36 млн. человек.

Совместно с архитектором со стороны банка мы детализировали требования к сервису и разработали оптимальные решения. 

Разработали диаграммы базы данных с учетом всех сценариев использования системы.

Мы использовали OpenAPI для документирования API 
и Swagger для визуализации и тестирования интерфейсов. Было важно добиться стабильности и высокой скорости взаимодействия системы и пользователя. 

В рамках интеграции настроили асинхронный обмен сообщениями через Apache Kafka, что повысило надежность работы сервиса и устойчивость к сбоям.

Разработаны и внедрены решения, обеспечивающие стабильную работу сервиса, быструю авторизацию пользователей и возможность отслеживания финансовых показателей партнеров банка:

• Сервис хранения состояния заявок: показывает, какие условия выполнены, и рассчитывает потенциальные 
баллы агентов.
• Сервис текущего баланса агентов: отслеживает баланс 
в рублях, баллах и других валютах.
• Сервис управления оферами: управляет предложениями для агентов.
• Сервис управления задачами: отвечает за постановку 
и контроль выполнения задач агентами.

За 7 месяцев были завершены все проектные работы и запущен сервис, стабильно функционирующий при различных уровнях нагрузки и обеспечивающий эффективное взаимодействие банка с пользователями через веб-платформу и мобильное приложение.