Что такое GEO/AEO и как правильно продвигаться в нейросетях: гайд Kokoc Performance

Да-да, не в ближайшем будущем, а прямо сейчас! Вот немного матчасти:

1. Поиск стремительно меняется. AI-ассистенты активно растут: в 2026 году  LLM-платформы уже обрабатывают примерно 25% всех поисковых запросов. Яндекс и Google генерируют ответы с помощью нейросетей в поиске: Яндекс используя “Алису”, а Google — технологии Gemini.

2. К 2028 году AI-поиск будет доминировать над органическим — трафик с поисковиков упадет на 50%. Это не очередные похороны SEO, а суровая реальность, подкрепленная исследованиями Gartner и Semrush.

3. Пользователи доверяют ответам нейросетей как авторитетным источникам. Компании, отсутствующие в генеративных ответах, становятся «невидимыми» для растущей аудитории.

Вывод очевиден: чтобы пользователи попадали на ваш сайт, классического SEO уже недостаточно. Нужно присутствовать в нейросетях и AI-поиске, чтобы не сойти с дистанции. Век прогресса суров: сейчас нужно бежать, чтобы хотя бы оставаться на месте. А уж чтобы обогнать конкурентов — нужно бежать в два раза быстрее.  

Если SEO — это оптимизация контента под поисковые системы, то Generative Engine Optimization — это оптимизация контента для появления его в ответах AI-ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Яндекс.Алиса и т.д.).

При этом GEO вовсе не заменяет SEO — заниматься надо и тем, и другим. GEO скорее дополняет SEO, благодаря этим направлениям бизнесы, компании, бренды развиваются во всех направлениях — и в поиске, и в нейросетях. И, конечно, если не заниматься SEO и уповать на продвижение в соцсетях, ничего не  получится. SEO — база, GEO — надстройка этой базы. 

Типичный сценарий работы GEO 

Представим, что вы — SEO-агентство. Строительная (или медицинская, или бьюти) компания ищет экспертов в ChatGPT. Маркетолог компании делает запрос: "Какую компанию выбрать для продвижения сайта в Москве?"

ChatGPT генерирует ответ на основе информации из "своей базы", на которой обучался. В нее могла попасть как информация из Википедии или Вашингтонской библиотеки, так и более новые источники: например, рейтинг агентств на сайте, который он просканировал вчера. Если повезет, то ваше имя появляется среди топовых рекомендаций.

Пользователь запоминает бренд. Даже если не кликнет в ChatGPT — позже он будет гуглить именно вас.

Ответ нейросети на подобный запрос

В результате вы получаете узнаваемость бренда, позиционирование вас как эксперта, высокий шанс конверсии.

Ответы нейросетей: особенности 

Пока в 2026 году нейросети не являются источником заметного трафика. Не верьте мифу “Сейчас попаду в ответы нейросетей и они сгенерируют много трафика на мой сайт". Нет, GEO — это не столько про трафик, сколько про репутацию и долгосрочную видимость. В реальности все работает так: 

• В Chat GPT лучшие показатели для самых удачных ссылок в блоке цитат CTR редко превышает 1%, в среднем держится на уровне 0.1%.

• В Perplexity средний CTR составляет около 4-10%, но аудитория меньше чем у Chat GPT.   

Тем не менее количество прямых переходов из генеративного ответа в нейросетях растет. Кроме прямого трафика, есть и косвенное влияние нейросетей на посещаемость сайта: пользователь видит ваше имя в нейроответе, а позже ищет вас отдельно в поисковике. 

Ответы нейросети персонализированы: они учитывают ваш регион по IP адресу и настройкам браузера, язык, историю поиска и  авторизацию.

Какому бизнесу нужно GEO

Наиболее актуально продвижение в нейросетях для бизнеса, чья целевая аудитория активно ищет советов и отзывов в AI-ассистентах (особенно информационные и аналитические запросы). И конечно, тем компаниям, для которых репутация и доверие — важнее разовых продаж:  

1. Экспертным компаниям и лидерам мнений. Это ниши консалтинга, агентства, аналитики.

2. Люкс-сегменту и premium-услугам.  

3. B2B сервисам — нишам, в которых клиент сначала ищет советов и рекомендаций, а потом уже выбирает исполнителя.

4. Компаниям с долгосрочной стратегией.

Новый инструмент мы в первую очередь опробовали на собственном сайте Kokoc.com. Трафик из нейросетей за год был ощутимый — около 6000 переходов, но в общей доле он пока сильно размыт — всего 0,3%. 

Считаем, что доля трафика будет возрастать, поэтому заниматься GEO надо уже сейчас, чтобы не “проспать" рост.

AI Answer / AI Overview Engine Optimization — это оптимизация контента для попадания в генеративные блоки ответов поисковых систем (Google и Яндекс). 

Пример нейроответов в поисковой выдаче  

Например, Google AI Overviews — это генеративные ответы прямо в Google Search. Отвечают на информационные и смешанные запросы: как, почему, что лучше, какие варианты. В результате контент, попавший в блок нейроответов, имеет максимальную видимость над обычными результатами поиска и дополнительный трафик по ссылкам из AI Overviews.

Генеративные блоки Яндекс.Алисы работают аналогично   — формируют краткий ответ на запрос пользователя, и ваш сайт может выступать как один из источников для ответа. 

Результат размещения в генеративных блоках радует: высокая кликабельность и эффект «рекомендации от поисковика». Так, бренды, которые упомянуты внутри AI Overviews, получают на +35% больше органических кликов.

В отличие от GEO, который фокусируется на внешних AI-ассистентах (ChatGPT, Perplexity, Gemini и т.д.), AEO работает внутри поисковой выдачи. Поскольку алгоритмы работают по-разному и обрабатывают разную информацию, на один и тот же промпт ответы могут быть разными. 

Почему так происходит? У поисковых систем огромный опыт и наработки в области ранжирования. Поэтому они не просто генерируют ответ из любых источников, они сначала выбирают релевантные (например, из ТОП-20 поисковой выдачи). А затем уже из самых релевантных генерируют и суммаризируют ответ. ChatGPT и подобные пока не имеют такого большого опыта отбора релевантных источников, поэтому они могут цитировать в своих ответах ненадежные и даже спамные источники.

И все же очевидно одно: алгоритмы и GEO, и АEO анализируют информацию, который сам же бизнес и “заложил” в интернет. Проще говоря, если о вашем бизнесе почти нет информации в интернете — нейросети ее вряд ли найдут и включат в свои ответы.

Типичный сценарий работы АEO 

Представим, что вы — SEO-агентство. Строительная (или медицинская, или бьюти) компания ищет экспертов в Яндексе. Маркетолог компании делает запрос: "Какую компанию выбрать для продвижения сайта в Москве?"

Алиса сначала ранжирует ответы на поиске, выбирая самые релевантные, а затем суммаризирует ответ из уже отранжированных источников. В ответе она также может упомянуть несколько агентств, включая ваше. Ваше имя появляется среди топовых рекомендаций.

Пользователь запоминает бренд. Даже если не кликнет по ссылке — позже он будет гуглить именно вас.

В результате вы также получаете узнаваемость бренда, позиционирование вас как эксперта и высокий шанс получить конверсии.

Нейроответы в поисковой выдаче: особенности

На данный момент AEO не конкурирует с классическим SEO, а является неотрывной частью SEO и элементов выдачи, на который можно влиять методами поисковой оптимизации.

Генеративные ответы встречаются в основном на информационные запросы (до 90%). Однако, по прогнозам Руководителя отдела SEO Kokoc Performance Сергея Шабурова, вскоре доля коммерческих запросов в нейроответах возрастет.

Возможно появление «умных агентов», которые будут генерировать сложные, смешанные ответы. В них могут быть интегрированы текст, изображения, интерактивные кнопки, формы заказов, сравнительные таблицы, товарные подборки и видео. Все для того, чтобы максимально упростить и ускорить совершение транзакции прямо в интерфейсе поиска.    

Прямой трафик из генеративных ответов пока также небольшой, как и в случае с GEO. Точной статистики поисковые системы пока не предоставляют, переход с таких источников считается как органический.

Нейроответы чаще статичные и слабо персонализированные. Однако, как уже было сказано выше, скорее всего скоро они станут более динамичными. 

Какому бизнесу нужно АЕО 

AEO подходит для всех компаний, по ключевым запросам которых в выдаче присутствует блок генеративных ответов. Если SEO не проводится и нет генеративных блоков по продвигаемой семантике, AEO никак не реализуемо.

Приведем пример собственного сайта Kokoc.com: в выдаче по 92% информационных запросов контент нашего сайта попадает в нейроответы Алисы. Охват в коммерческих запросах ниже — 19% — для коммерческого кластера это очень хорошие охваты.

Изучите присутствие в выдаче по вашему сайту и кластеру запросов. Если охват по вашей семантике имеет для вас ощутимую ценность — например более 5% запросов имеют ответы на поиске — то точно нельзя игнорировать это направление.

Несмотря на то что продвижение в нейросетях (пока) не приводит к скачкообразному росту трафика, да и сами поисковые системы и нейросети не предоставляют статистику по переходам, все же есть способы измерить эффективность и зафиксировать результаты. Вот какие KPI следует измерять: 

1. Упоминания вашего бренда в AI Overviews и ChatGPT.

2. Видимость в генеративных ответах (тренд роста).

3. Динамика упоминаний относительно конкурентов.

4. Упоминания в разных контекстах (экспертиза, рекомендации, анализ).

Вы можете сами проверить результат, задав соответствующий промпт. Вот индикаторы успешного продвижения в нейросетях:

Ваша компания присутствует в рекомендациях нейросетей:

Содержимое ответа работает на ваши задачи:

 

Вот что нужно сделать, чтобы оптимизировать сайт под нейросети:

Техническая оптимизация:

• Обеспечение доступности для AI-краулеров (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot)

• Структурированная разметка Schema.org (FAQPage, Article, HowTo, Organization)

• Оптимизация robots.txt и sitemap для индексации нейросетями

• Техническая доступность сайта и скорость загрузки
  
  

Контентная оптимизация (On-Page):

• Прямые ответы в первых 100–150 словах на целевой вопрос

• Структурированный контент: таблицы, bullet-поинты, FAQ-блоки, пошаговые инструкции

• Query Fan-Out: охват вариаций запросов и предварительных вопросов

• Семантическое расширение темы через логичные подтемы
  
  

Укрепление доверия (E-E-A-T):

• Experience: кейсы, практические примеры, реальные результаты

• Expertise: авторство от практиков, цитаты экспертов, сертификаты

• Authoritativeness: ссылки на авторитетные источники, упоминания в СМИ

• Entity Page: концентрированная фактологическая страница о компании для нейросетей
  
  

Стратегическая архитектура:

• Семантический кокон: тематические кластеры с продуманной внутренней перелинковкой

• Внешняя ссылочная стратегия: гостевые посты, упоминания в авторитетных источниках

• Мониторинг видимости: постоянная оценка позиций в ChatGPT, Perplexity, Google AI, Яндекс.Алисе и других нейросетях.

Видимый результат может появиться:

• От 2 недель продвижения, если внешние источники или контент сайта будут восприняты нейросетями для участия в ответах, а сайт и бренд имели хорошие технические, поисковые и репутационные стартовые метрики. 

• До 3 месяцев, если необходимо работать с базовыми показателями с нуля.

Много хайпа из ничего
В 2025 году многие клиенты обращались с запросами на продвижение в нейросетях. Слишком велик был соблазн сделать сырой продукт и оказывать услугу, как следует не разобравшись в принципах работы и метриках измерения. Мы сначала глубоко изучили LLM: знаем, как устроены GPT, Claude, YandexGPT; понимаем, что они ищут в контенте. Затем протестировали продукт на своем сайте и реальных проектах. И лишь потом решились выпустить на рынок услугу продвижения в нейросетях.

Действия по старинке
Еще один соблазн — копировать классический SEO, не понимая, что LLM-модели работают иначе, чем поисковые алгоритмы. Мы работаем на долгосрочный результат: помогаем клиентам занять позицию эксперта, а не гнаться за разовым трафиком.

Отсутствие отчетности
Нейросети пока не дают достаточно статистики, и одна из ошибок — не учитывать ее, пытаясь продвинуться вслепую. Мы даем прозрачную отчетность: вы видите реальные упоминания вашего бренда в ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алисе