«Убийца копирайтеров»: в 11,4 раза увеличили трафик онлайн-школы с помощью ИИ
Запустили системный контент-маркетинг для компании Moscow Business School при помощи AI-агента
- вывести сайт в топ поиска по ключевым запросам
- кратно нарастить органический трафик
- создать отлаженную, предсказуемой и масштабируемую систему генерации контента
- в 11,4 раза вырос трафик — с 963 до 10 991
- 60% запросов из нового семантического ядра попали в топ-10 выдачи
- до 30 минут сократилось время и стоимость производства типовой SEO-статьи
Содержание
- Задача и проблема
- Сложности проекта
- Этапы работ: от хаоса к интеллектуальному конвейеру
- Результат
Задача и проблема
Задача
Клиент — Moscow Business School, онлайн-школа с курсами MBA и программами повышения квалификации, работающая с 2007 года. После выполнения Kokoc Performance (входит в Kokoc Group) базовых SEO-работ в 2023 году фокус сместился на контент-маркетинг.
Общая цель продвижения — вывести сайт в топ поиска по ключевым запросам и кратно нарастить органический трафик. Задачей была не просто генерация статей, а создание отлаженной, предсказуемой и масштабируемой системы, которая бы стабильно росла и при этом оставалась экономически эффективной.
Проблема
Блог на сайте существовал, но работал бессистемно. Темы выбирались путем анализа конкурентов, при этом не брались во внимание собственные образовательные программы. Требовалась полная смена самой логики работы: просто привлечь трафик было недостаточно, важно конвертировать его в целевые лиды и заявки. Не блог ради блога и как у всех, а блог — как рабочий и прогнозируемый инструмент лидгена.
Сложности проекта
- Отсутствие системы
Не было утвержденной стратегии, семантического ядра, понятного процесса создания и контроля контента. - Ограничения бюджета
Классический копирайтинг для масштабирования не подходил, требовалось решение, которое позволило бы увеличивать объемы без пропорционального роста расходов. - Технические органичения
Для корректного отображения контента (например, таблиц) на мобильных устройствах потребовалась дополнительная оптимизация, что добавило работы на этапе внедрения.
Этапы работ: от хаоса к интеллектуальному конвейеру
Главный вызов был таков — превратить разрозненные действия в целостную управляемую систему с четкими KPI. Работа велась поэтапно в тесном сотрудничестве с клиентом.
Этап первый: начало сотрудничества
Отмотаем немного назад и расскажем о периоде, который предшествовал работам, описанным в кейсе. Сотрудничество началось в феврале 2023 года и включало в себя базовую SEO-оптимизацию и стандартные технические доработки сайта клиента. Вплоть до января 2025 года писали статьи в блог с привлечением копирайтеров, а с января понемногу стали задействовать ИИ. И тут начинается самое интересное!
Этап второй: смена команды и стратегии
В августе 2025 мы сменили команду SEO-оптимизаторов, а рулить блогом пригласили нашего специалиста Максима Григорова. Был проведен пересмотр всего подхода: вместо копирования тем конкурентов сформировано продуктовое семантическое ядро, жестко привязанное к курсам школы. Например, для направления «Логистика» стали создаваться статьи, которые органически ссылались на соответствующие образовательные программы.
Этап третий: внедрение AI-агента
Центральным элементом стал внутренний ИИ-агент собственной разработки Kokoc Performance. Инструкция по работе с ИИ-агентом:
Был внедрен двухуровневый подход:
1. Для высокоприоритетных (ВЧ) запросов: ИИ формирует детальную структуру для последующей глубокой доработки редактором:
2. Для средне- и низкочастотных (СЧ/НЧ) запросов ИИ генерирует практически готовый текст, требующий финальной проверки.
Этот текст нужно немного отредактировать, «очеловечить» и сделать фактчекинг.
Конечно, копирайтер с привлечением эксперта напишет текст куда лучше. Однако напомним: критически важные материалы писал все же человек по созданной ИИ структуре, а вот стандартные среднего приоритета вполне можно доверить ИИ. Они прекрасно ранжируются и выходят в топ выдачи как Google, так и «Яндекса».
Этап четвертый: создание задачника
Для управления процессом был создан единый задачник в Google Таблицах. Этот документ стал хабом для согласования тем, отслеживания статусов, фиксации вопросов клиента и, самое главное, мониторинга динамики трафика по каждой статье.
Задачник автоматизирует практически всю рутину: одного взгляда на него достаточно, чтобы понять всю картину по статьям: приоритет, что и когда опубликовано, какой привлекли трафик и так далее:
Такой задачник закрывает львиную долю рутины.
Максим Григоров
старший SEO-специалист Kokoc PerformanceГлавная ценность — не в самой генерации текстов ИИ, а в том, чтобы встроить эту технологию в отлаженную бизнес-систему. Мы превратили хаотичный процесс в четкий, прозрачный и предсказуемый конвейер.
Результат
Рост трафика
За период с января по ноябрь 2025 года визиты выросли с 963 до 10 991, что составляет рост в 11,4 раза.
Улучшение видимости
Около 60% запросов из нового семантического ядра попали в топ-10 выдачи.
Оптимизация ресурсов
Значительно (до 30 минут) сократилось время и стоимость производства типовой SEO-статьи. Высвободившиеся ресурсы команда перенаправила на глубокую экспертизу в приоритетных материалах.
Выводы
Настоящий контент-маркетинг держится на продуманной системе, а не на разовых действиях или одном инструменте.
Система побеждает хаос. Единый задачник сделал процесс прозрачным и управляемым для обеих сторон.
Контент служит бизнесу. Привязка статей к реальным продуктам (курсам) повысила их релевантность и коммерческую эффективность.
ИИ — талантливый исполнитель только в рамках отлаженной системы. Инструмент не заменил экспертизу, а оптимизировал ресурсы, взяв на себя рутинную часть работы.
Результат — управляемый рост. Клиент получил предсказуемый, масштабируемый и экономичный механизм для привлечения целевой аудитории.
Работа над блогом Moscow Business School продолжается. Следующий этап — анализ и оптимизация ранжирования статей в разных поисковых системах («Яндекс» и Google), где сейчас наблюдается интересная разнонаправленная динамика.
Хотите внедрить ИИ-конвейер в свой проект?
Оставьте контакты — покажем, как применить этот кейс на ваших задачах.
